AIを本気で活用するなら、やっぱり英語が大事だと気づいた話

AIを活用した英語学習の様子

ChatGPTが初めてこの世に登場したとき、チャット型AIに初めて触れたあの日の記憶を、今でも鮮明に覚えています。「これはとんでもないものが出てきたぞ」という、あのワクワクする感覚。まるで昨日のことのように生々しいです。

それからわずか数年。いつの間にか、パソコンで行うほぼすべての作業において、さまざまな形でAIを活用するようになりました。業務資料の作成、ブログ記事の執筆、プログラミング学習、情報収集、さらには趣味の領域まで——AIが関わらない場面を探す方が難しいほど、私の日常にAIは深く浸透しています。

そのおかげで、仕事や趣味など多くの分野で作業効率は飛躍的に向上しました。吸収できる知識や情報の量も桁違いになり、そのスピードも驚くほど速くなったことを毎日実感しています。半年前の自分と今の自分を比べると、まるで別人のようです。

英語ができるかどうかで、AI活用の深さが変わる

しかし、AIを毎日のように使い続ける中で、一つ強く感じていることがあります。

それは、英語ができるかどうかで、AIの活用度が大きく変わるということです。

もちろん、AI自体が言語による制約をそこまで受けるわけではありません。日本語でも韓国語でも、AIとの会話は十分に成立します。翻訳精度も年々向上しており、母国語だけでAIを使うことが「できない」わけではありません。

ただ、「できる」と「十分に活用する」の間には、思っている以上に大きな差があるのです。

なぜ英語が重要なのか？——3つの理由

1. AIの最前線情報は、まず英語で発信される

私たちが日常的に使っているAI発展の発信元はアメリカです。OpenAI、Google、Anthropic、Meta——これらの企業が新しいモデルやツールを発表するとき、最初に出てくる情報はすべて英語です。

公式ドキュメント、チュートリアル、ベストプラクティス、リリースノート——最新のAI情報に最も早くアクセスしようとすると、英語が読めるかどうかで情報をキャッチできるタイミングに明確な差が生まれます。

日本語や韓国語に翻訳される時点で、すでに数日から数週間が経過している場合も珍しくありません。AI業界の進化スピードを考えると、この「数日の差」は決して小さくありません。

新しいAIツールが登場したとき、英語がわかれば公式サイトにアクセスしてすぐに使い始められます。しかし英語が苦手だと、誰かが翻訳してくれるのを待つか、不完全な自動翻訳に頼るしかありません。この差は、積み重なるほど大きくなっていきます。

2. AIとの会話中に突然英語が出てくる

これは、実際にAIをよく使っている方であれば、きっと共感していただけるでしょう。

日本語や韓国語でAIと会話していると、ある瞬間に突然英語が混ざってくることがあります。特に技術的な話題になると、AIが英語の専門用語をそのまま使ったり、コードの説明を英語で返してきたりすることがあります。

これはAIの「クセ」のようなもので、学習データの大部分が英語であることに起因しています。AIは英語ベースで訓練されているため、特定の概念を説明するときにどうしても英語表現に引っ張られる傾向があるのです。

そしてプログラミングの場面では、この傾向がさらに顕著になります。AIがコードを書くとき、変数名、コメント、ドキュメント——すべて英語です。コードのエラーメッセージも英語。デバッグの過程で参照する情報も英語。プログラミングをAIと一緒に学ぼうとすると、英語の壁は避けて通れません。

私自身もプログラミングを学び始めたとき、AIの助けを借りながら進めましたが、途中で出てくる英語のエラーメッセージや技術文書に何度も戸惑いました。もし英語がもう少し理解できていたら、学習スピードはもっと速かっただろうと感じています。

3. AIの周辺サービスやツールが英語環境である

AIを本格的に活用しようとすると、AI本体だけでなく、周辺のサービスやウェブサイトにもアクセスする必要が出てきます。

APIドキュメント、開発者フォーラム、GitHubリポジトリ、技術ブログ、チュートリアル動画——これらの大部分は英語で提供されています。もちろんブラウザの自動翻訳機能を使えばある程度は読めますが、技術系の文章を自動翻訳にかけると意味が通じなくなることも少なくありません。

特に厄介なのは、自動翻訳の誤訳によって、順序通りに進めていた作業計画が狂ってしまうことです。たとえば設定手順を翻訳で読んでいるとき、ある重要なステップが誤訳されていると、そこで作業が止まってしまいます。原文の英語を確認しないと先に進めないという場面に、何度も遭遇しました。

英語がわかれば、こうした問題は一切発生しません。原文をそのまま読み、そのまま実行すればいいのです。翻訳という中間工程を省くだけでも、作業効率は驚くほど変わります。

完璧な英語力は必要ない——「読める」だけで世界が変わる

ここで強調しておきたいのは、ネイティブレベルの英語力が必要だという話ではないということです。

AI活用において求められる英語力は、主に「読む力」と「基本的な用語の理解」です。流暢に話せる必要はありません。美しい文章を書ける必要もありません。技術文書を読んで大意を掴めること、エラーメッセージを見て何が問題かわかること、英語インターフェースを見て操作できること——この程度の英語力があれば、AI活用の効率は格段に上がります。

そして嬉しいのは、この「読む力」を養うのにもAI自体が強力な味方になってくれるということです。わからない英語の文章をAIに投げれば、丁寧に解説してくれます。技術用語の意味を聞けば、具体的な文脈とともに教えてくれます。AIを使いながら英語を学び、英語力が上がることでAIをより活用できるようになる——この好循環に入ることができれば、成長のスピードは加速していくでしょう。

これからの時代に必要な「AI×英語」の力

AIの進化によって、翻訳の精度はこれからもどんどん向上していくでしょう。リアルタイム翻訳技術も日進月歩で進化しています。「いずれ言語の壁はなくなる」という意見もあります。

しかし少なくとも今の時点では、そしてこれからしばらくの間は、英語ができることがAI活用において大きなアドバンテージであるという点は変わらないだろうと思います。

私自身もAI活用の経験を積み重ねる中で、英語学習に対するモチベーションがこれまでになく高まっています。以前は「英語が必要なのはわかっているけど、なかなか手が付かない」という状態でしたが、AIを使えば使うほど、英語の必要性を肌で感じるようになりました。

まとめ——AIとともに成長するために

AIは確かに言語の壁を低くしてくれる素晴らしいツールです。しかし皮肉なことに、そのAIを最大限に活用するためには、やはり英語の力が必要だという現実があります。

これは決してネガティブな話ではありません。むしろ、AIという強力な味方がいるからこそ、英語学習もこれまでになく効率的に進められる時代になったとも言えます。

AIを使いながら英語を学び、英語力の向上でAI活用度がさらに上がる。この好循環を意識しながら、これからも英語の勉強を怠らず、AIとともに成長していきたいと思います。

読者の皆さんも、AIを使いながら「ああ、ここで英語がわかっていれば……」と感じたことはないでしょうか。もしあるなら、それこそが英語学習を始める最高のタイミングかもしれません。

AIと英語——この2つを両輪として磨いていくことで、これからの時代をもっと楽しく、もっと効率的に生きていけるのではないでしょうか。

このブログでは、AIツールの活用法や韓国のテック文化について日本語で発信しています。AIとともに成長する日々の記録を、これからも共有していきますので、ぜひまたお立ち寄りください。